ThummitはTwitter上の発言を分析してオスカーの受賞者を予測
by Jason Kincaid on 2009年2月23日

Thummitは、Twitterのメッセージを分析して、今どんな話題に対するポジティブな、あるいはネガティブな気分が盛り上がっているかを判定する。このサイトが、今夜(米国時間2/22)のアカデミー賞授賞式のための特製サイトを立ち上げた。このサイトは今、何十もの俳優や映画に関する発言〜投稿をモニタしているので、ユーザはTwitter上の人気投票では誰/何がトップかを知ることができる。でも、こういう、いわゆる‘気分認識エンジン’の性能を評価するのは難しい。Twitterに投稿されたメッセージには、その本文テキストがあるだけで、コンピュータのプログラムにとって便利なマークや指標などはまったくないからだ。だから、各メッセージが、何に対してポジティブかネガティブかを簡単かつ正確に判断するのが難しい。しかし、一目で分かる明白な傾向があることはある。たとえばPhilip Seymour Hoffmanは肯定評価がわずか10%で、どうやら彼の帽子を嫌いな人が多いみたいだ。

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(翻訳:hiwa)

  • http://socialmediam.com/2009/03/%e6%99%82%e6%b5%81%e3%81%a8%e8%87%aa%e7%a4%be%e3%82%b5%e3%83%bc%e3%83%93%e3%82%b9%e3%82%92%e7%b5%84%e3%81%bf%e5%90%88%e3%82%8f%e3%81%9b%e3%81%9f%e3%82%ad%e3%83%a3%e3%83 時流と自社サービスを組み合わせたキャンペーン「thummitの場合」 | ソーシャルメディアマーケティング

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