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	<title>Google Image Labeler、人力でチューンアップ！ へのコメント</title>
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	<description>次世代のウェブ社会に影響を与えるベンチャー企業・新サービス・スクープねたを毎日リアルタイムで綴るブログ‐TechCrunchの日本語版サイト</description>
	<pubDate>Fri, 29 Aug 2008 19:51:12 +0000</pubDate>
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		<title>TechCrunch Japanese アーカイブ &#187; Google、次世代画像検索を実験中―画像にページランク導入へ より</title>
		<link>http://jp.techcrunch.com/archives/google-image-labeler/#comment-512769</link>
		<dc:creator>TechCrunch Japanese アーカイブ &#187; Google、次世代画像検索を実験中―画像にページランク導入へ</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 28 Apr 2008 16:49:03 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 現在まで、Googleその他はマルチメディア・コンテンツに付属するメタデータを改善することに 多大な努力を払ってきた。たとえば、Googleの「Image Labeler」ゲームは画像に適切にタグづけするために人力を使う試みだ。革新的な試みではある。しかし依然として「緑色が見えないのにそれを定義する」ような迂遠なアプローチだ。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 現在まで、Googleその他はマルチメディア・コンテンツに付属するメタデータを改善することに 多大な努力を払ってきた。たとえば、Googleの「Image Labeler」ゲームは画像に適切にタグづけするために人力を使う試みだ。革新的な試みではある。しかし依然として「緑色が見えないのにそれを定義する」ような迂遠なアプローチだ。 [...]</p>
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		<title>TechCrunch Japanese アーカイブ &#187; Googleのビデオ検索は要改善 より</title>
		<link>http://jp.techcrunch.com/archives/google-image-labeler/#comment-19608</link>
		<dc:creator>TechCrunch Japanese アーカイブ &#187; Googleのビデオ検索は要改善</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 26 Jan 2007 20:02:34 +0000</pubDate>
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		<description>[...] よくわからないのは、Googleが得意としているビデオ検索が、画像検索と同じように、全面的にビデオに付けられたメタデータに基づいていること。メディア検索でのGoogleの実績は居眠り状態。人力でイメージにタグ付けする実験をしているが、一方Riyaなどのスタートアップは（新しいLike.comというサービスで）検索結果を返す時、画像そのものの解析を試みている。Googleは1年前、Riyaをほとんど買収しかけたが最後の最後で手を引いている。今私が画像検索で最初に行くのはGoogleではない。Flickrだ。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] よくわからないのは、Googleが得意としているビデオ検索が、画像検索と同じように、全面的にビデオに付けられたメタデータに基づいていること。メディア検索でのGoogleの実績は居眠り状態。人力でイメージにタグ付けする実験をしているが、一方Riyaなどのスタートアップは（新しいLike.comというサービスで）検索結果を返す時、画像そのものの解析を試みている。Googleは1年前、Riyaをほとんど買収しかけたが最後の最後で手を引いている。今私が画像検索で最初に行くのはGoogleではない。Flickrだ。 [...]</p>
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		<title>TechCrunch Japanese アーカイブ &#187; Polar Rose、顔面認識分野にヨーロッパから参入 より</title>
		<link>http://jp.techcrunch.com/archives/google-image-labeler/#comment-14442</link>
		<dc:creator>TechCrunch Japanese アーカイブ &#187; Polar Rose、顔面認識分野にヨーロッパから参入</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 Dec 2006 21:29:43 +0000</pubDate>
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		<description>[...] Polar Roseは、写真データを意味ある方法で利用するという、近頃重要となりつつ問題を解決することに挑んでいる。キーワード・クエリーを画像結果に転換する〔処理能力を持つ〕コンピューターには、セマンテックデータなしの写真は大した利用意義を持たない。Googleは、ちょっとしたゲームを制作し、ユーザーに写真のタグ付けをさせている。Flickrやその他の競合サービスは、ユーザーにタグ付けしてもらうよううまく配慮している。そして、もちろん、新規参入の「Ookles」は独自のサービスを間もなくリリース予定。しかし、インターネット上の圧倒的多数の画像でセマンテックデータを持つものはほんの少し、あるいは皆無だ。そして、それゆえに、実用目的の利用においては、これら画像は目に見えず存在しないものとなっている。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] Polar Roseは、写真データを意味ある方法で利用するという、近頃重要となりつつ問題を解決することに挑んでいる。キーワード・クエリーを画像結果に転換する〔処理能力を持つ〕コンピューターには、セマンテックデータなしの写真は大した利用意義を持たない。Googleは、ちょっとしたゲームを制作し、ユーザーに写真のタグ付けをさせている。Flickrやその他の競合サービスは、ユーザーにタグ付けしてもらうよううまく配慮している。そして、もちろん、新規参入の「Ookles」は独自のサービスを間もなくリリース予定。しかし、インターネット上の圧倒的多数の画像でセマンテックデータを持つものはほんの少し、あるいは皆無だ。そして、それゆえに、実用目的の利用においては、これら画像は目に見えず存在しないものとなっている。 [...]</p>
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		<title>TechCrunch Japanese アーカイブ &#187; RiyaのLike.comは最初のホンモノのイメージ検索 より</title>
		<link>http://jp.techcrunch.com/archives/google-image-labeler/#comment-6727</link>
		<dc:creator>TechCrunch Japanese アーカイブ &#187; RiyaのLike.comは最初のホンモノのイメージ検索</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 08 Nov 2006 17:19:14 +0000</pubDate>
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		<description>[...] Like.com はイメージ検索だ。ウェブ上には現在すでにたくさんのイメージ検索エンジンが存在する。しかしそれらは検索をテキストで入力し、そのテキストを画像ファイ ルに添付されたメタデータのテキストと比較することによって検索するものばかりだ。こういう方法で得られるデータは信頼性が低いことで悪名高い。そこで Google などは人手に頼った労働によってサーバに蓄積された画像に内容にふさわしいキーワードを付加する試みをしている。Pixsy のような画像検索専門のエンジンでも画像に付与されたメタデータは少ない。どの検索エンジンも検索はテキストでしか受け付けない。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] Like.com はイメージ検索だ。ウェブ上には現在すでにたくさんのイメージ検索エンジンが存在する。しかしそれらは検索をテキストで入力し、そのテキストを画像ファイ ルに添付されたメタデータのテキストと比較することによって検索するものばかりだ。こういう方法で得られるデータは信頼性が低いことで悪名高い。そこで Google などは人手に頼った労働によってサーバに蓄積された画像に内容にふさわしいキーワードを付加する試みをしている。Pixsy のような画像検索専門のエンジンでも画像に付与されたメタデータは少ない。どの検索エンジンも検索はテキストでしか受け付けない。 [...]</p>
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		<title>TechCrunch Japanese アーカイブ &#187; クールなサービスはみなディープタグを目指す より</title>
		<link>http://jp.techcrunch.com/archives/google-image-labeler/#comment-2900</link>
		<dc:creator>TechCrunch Japanese アーカイブ &#187; クールなサービスはみなディープタグを目指す</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 02 Oct 2006 15:46:16 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 多くのユーザーは音声、写真、ビデオのコンテンツにタグづけしている。YouTube、Flickrその他ではユーザーはタグをつけることができる。(Googleの人力で写真にタグをつけようとする試みも参照)。タグづけがされていれば検索エンジンだけでなくもちろん人間にとってもコンテンツの内容を把握するのに役に立つ。しかしコンテンツの最上位[コンテンツ全体]に付与されたタグは、たとえそれが存在しても、コンテンツの細かい内容を全体をすべて表現することができない。それでたくさんの内容が索引づけから漏れることになる。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 多くのユーザーは音声、写真、ビデオのコンテンツにタグづけしている。YouTube、Flickrその他ではユーザーはタグをつけることができる。(Googleの人力で写真にタグをつけようとする試みも参照)。タグづけがされていれば検索エンジンだけでなくもちろん人間にとってもコンテンツの内容を把握するのに役に立つ。しかしコンテンツの最上位[コンテンツ全体]に付与されたタグは、たとえそれが存在しても、コンテンツの細かい内容を全体をすべて表現することができない。それでたくさんの内容が索引づけから漏れることになる。 [...]</p>
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