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	<title>画像認識技術の課題が解決された―金を払って人間にタグづけさせればよい！ へのコメント</title>
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	<description>次世代のウェブ社会に影響を与えるベンチャー企業・新サービス・スクープねたを毎日リアルタイムで綴るブログ‐TechCrunchの日本語版サイト</description>
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		<title>Polar RoseはFacebook Connectと顔認識技術を組み合わせてFlickr上の写真にタグを付ける より</title>
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		<dc:creator>Polar RoseはFacebook Connectと顔認識技術を組み合わせてFlickr上の写真にタグを付ける</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 09 Apr 2009 09:22:08 +0000</pubDate>
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		<description>[...] Riyaも顔認識をトライしていたが、今はLike.comを使ってeコマースに注力している。Ooklesもそうだが、ここはまだロンチしていない。Googleもイメージラベラーからは撤退した。TagCowはFlickrにアクセスして人力で写真にタグを付ける。しかしPolar RoseはFlickrとFacebook Connectを組み合わせている点で新しいようだ。顔認識を使って写真を判断する技術はまだ未完成だが、Polar Roseは一見の価値がある。ただし、実用レベルに達したらだが。   CrunchBase Information   Polar Rose  Facebook  Picasa  Information provided by CrunchBase [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] Riyaも顔認識をトライしていたが、今はLike.comを使ってeコマースに注力している。Ooklesもそうだが、ここはまだロンチしていない。Googleもイメージラベラーからは撤退した。TagCowはFlickrにアクセスして人力で写真にタグを付ける。しかしPolar RoseはFlickrとFacebook Connectを組み合わせている点で新しいようだ。顔認識を使って写真を判断する技術はまだ未完成だが、Polar Roseは一見の価値がある。ただし、実用レベルに達したらだが。   CrunchBase Information   Polar Rose  Facebook  Picasa  Information provided by CrunchBase [...]</p>
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		<title>Milabraは「仔犬からポルノまで」何でも見つけるB2B画像認識サービス より</title>
		<link>http://jp.techcrunch.com/archives/image-recognition-problem-finally-solved-lets-pay-people-to-tag-photos/comment-page-1/#comment-530750</link>
		<dc:creator>Milabraは「仔犬からポルノまで」何でも見つけるB2B画像認識サービス</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 Feb 2009 01:15:30 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 私が見たデモでは、エンジンは歌い文句どおりに働いた。海岸の画像を検索すると、光線やカメラの向きによらず海岸で撮った写真を見つけ出した。もちろんこれは会社自身のデータベースを使ったものなので、このエンジンが現実の世界でどこまで正確かを見極めるのは難しい。画像認識に取り組んでいるスタートアップは、もちろんMilbraが最初ではない。同じようなソリーションが山ほど試されては消え、中には自動化を諦めて、認識を退屈な人間にクラウドソースする会社も出てきた。 よって、Milabraはうまくいっているようではあるが、真価が問われるのは同社がどれだけのパートナーと契約できるかだ（Miabraは大型の契約交渉が進んでいると言っているが、詳細は明らかにしていない）。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 私が見たデモでは、エンジンは歌い文句どおりに働いた。海岸の画像を検索すると、光線やカメラの向きによらず海岸で撮った写真を見つけ出した。もちろんこれは会社自身のデータベースを使ったものなので、このエンジンが現実の世界でどこまで正確かを見極めるのは難しい。画像認識に取り組んでいるスタートアップは、もちろんMilbraが最初ではない。同じようなソリーションが山ほど試されては消え、中には自動化を諦めて、認識を退屈な人間にクラウドソースする会社も出てきた。 よって、Milabraはうまくいっているようではあるが、真価が問われるのは同社がどれだけのパートナーと契約できるかだ（Miabraは大型の契約交渉が進んでいると言っているが、詳細は明らかにしていない）。 [...]</p>
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		<title>TagCow、エンタープライズ向け写真のタグづけサービスを開始 より</title>
		<link>http://jp.techcrunch.com/archives/image-recognition-problem-finally-solved-lets-pay-people-to-tag-photos/comment-page-1/#comment-528899</link>
		<dc:creator>TagCow、エンタープライズ向け写真のタグづけサービスを開始</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 11 Nov 2008 16:56:07 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 正直言って、TagCowについてまた記事を書くことになろうとは思っていなかった。われわれは今年3月、TagCowが何やら魔法を使って写真のタグづけをするサービスをローンチしたのを発見した。もしこれが自動化されたサービスだとしたらすごい。Googleでさえ人手を使っている作業―写真の中の対象の認識―のコンピュータ化に成功したことになる。その後、TagCowもやはり人力を使っていることが判明した。AmazonのMechanical Turkサービスを利用して、たいへん安く写真タグづけのアルバイトを募集していたのだ。（TagCowの名誉のために言っておけば、彼らは作業を自動化しているとも、していないとも言っていなかった）。作業の給料は写真5枚にタグづけして$0.04という安さだった。しかし、このモデルも結局ダメだと分った。ファウンダーのMichael Drozは今日のメールで、「100万枚以上の写真にタグづけした後で、バランスシートを検討してみたところ、何らかの収入を得ることができなければ会社を畳む他ないということが分りました。」と書いている。しかしTagCowは会社を畳まずにすんだ。彼らはタグづけサービスの提供を企業に売り込んで歩いたのだ。そして現在少なくとも、Art.comとAutoByTelの2社への売り込みに成功した。両社はTagCowに料金を支払って写真のタグづけをさせている。TagCowでは、10月にはこの契約によって利益が出るようになったと報告している。たくさんの写真を掲載しているサイトはどこであれ、TagCowのサービスで利益を得られるだろう。写真にテキストによるメタデータが付加されれば、検索結果がより正確になる（検索エンジンに対して最適化される）し、その結果、売り上げが増大することも期待できるだろう。TagCowは毎日100万枚の写真のタグづけができるとしおり、さらなる企業クライアントを探している。同社は一般ユーザー向けのサービスも継続しているが、現在は有料となっている。CrunchBase InformationTagCowInformation provided by CrunchBase[原文へ]（翻訳：Namekawa, U）  ShowListings(&quot;arc3&quot;);  ShowListings(&quot;arc2&quot;);      AddClipsUrl = &#039;http://jp.techcrunch.com/archives/20081111tagcow-focuses-photo-tagging-product-on-the-enterprise/&#039;; AddClipsTitle = &#039;TagCow、エンタープライズ向け写真のタグづけサービスを開始&#039;; AddClipsId = &#039;2CBE02C952CFE&#039;; AddClipsBcolor=&#039;#78BE44&#039;; AddClipsNcolor=&#039;#D1E9C0&#039;; AddClipsTcolor=&#039;#666666&#039;; AddClipsType=&#039;1&#039;; AddClipsVerticalAlign=&#039;middle&#039;;     前の投稿へ     トラックバック [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 正直言って、TagCowについてまた記事を書くことになろうとは思っていなかった。われわれは今年3月、TagCowが何やら魔法を使って写真のタグづけをするサービスをローンチしたのを発見した。もしこれが自動化されたサービスだとしたらすごい。Googleでさえ人手を使っている作業―写真の中の対象の認識―のコンピュータ化に成功したことになる。その後、TagCowもやはり人力を使っていることが判明した。AmazonのMechanical Turkサービスを利用して、たいへん安く写真タグづけのアルバイトを募集していたのだ。（TagCowの名誉のために言っておけば、彼らは作業を自動化しているとも、していないとも言っていなかった）。作業の給料は写真5枚にタグづけして$0.04という安さだった。しかし、このモデルも結局ダメだと分った。ファウンダーのMichael Drozは今日のメールで、「100万枚以上の写真にタグづけした後で、バランスシートを検討してみたところ、何らかの収入を得ることができなければ会社を畳む他ないということが分りました。」と書いている。しかしTagCowは会社を畳まずにすんだ。彼らはタグづけサービスの提供を企業に売り込んで歩いたのだ。そして現在少なくとも、Art.comとAutoByTelの2社への売り込みに成功した。両社はTagCowに料金を支払って写真のタグづけをさせている。TagCowでは、10月にはこの契約によって利益が出るようになったと報告している。たくさんの写真を掲載しているサイトはどこであれ、TagCowのサービスで利益を得られるだろう。写真にテキストによるメタデータが付加されれば、検索結果がより正確になる（検索エンジンに対して最適化される）し、その結果、売り上げが増大することも期待できるだろう。TagCowは毎日100万枚の写真のタグづけができるとしおり、さらなる企業クライアントを探している。同社は一般ユーザー向けのサービスも継続しているが、現在は有料となっている。CrunchBase InformationTagCowInformation provided by CrunchBase[原文へ]（翻訳：Namekawa, U）  ShowListings(&#8221;arc3&#8243;);  ShowListings(&#8221;arc2&#8243;);      AddClipsUrl = &#8216;http://jp.techcrunch.com/archives/20081111tagcow-focuses-photo-tagging-product-on-the-enterprise/&#8217;; AddClipsTitle = &#8216;TagCow、エンタープライズ向け写真のタグづけサービスを開始&#8217;; AddClipsId = &#8216;2CBE02C952CFE&#8217;; AddClipsBcolor=&#8217;#78BE44&#8242;; AddClipsNcolor=&#8217;#D1E9C0&#8242;; AddClipsTcolor=&#8217;#666666&#8242;; AddClipsType=&#8217;1&#8242;; AddClipsVerticalAlign=&#8217;middle&#8217;;     前の投稿へ     トラックバック [...]</p>
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		<title>TechCrunch Japanese アーカイブ &#187; 仕事が欲しい？　写真タグ付けで時給120円稼ごう より</title>
		<link>http://jp.techcrunch.com/archives/image-recognition-problem-finally-solved-lets-pay-people-to-tag-photos/comment-page-1/#comment-481492</link>
		<dc:creator>TechCrunch Japanese アーカイブ &#187; 仕事が欲しい？　写真タグ付けで時給120円稼ごう</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 02 Apr 2008 18:48:35 +0000</pubDate>
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		<description>[...] この週末は新サービスの「TagCow」がちょっとした騒ぎになった。ここは、スタートアップ会社がどこも処理パワーやソフトウェアのスキルが追いつかなくて手余りな写真のタグ付け・自動カテゴリ生成の問題を解決したかのように思える会社だ。 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] この週末は新サービスの「TagCow」がちょっとした騒ぎになった。ここは、スタートアップ会社がどこも処理パワーやソフトウェアのスキルが追いつかなくて手余りな写真のタグ付け・自動カテゴリ生成の問題を解決したかのように思える会社だ。 [...]</p>
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