machine learning
-
さまざまな菌類に新種の機能性たんぱく質を作らせるスタートアップ
遺伝子組み換えによる食品原料の開発を目指している。その対象となる生物と彼らが作り出す食品原料とは、イースト菌やまだ名前を公表できないバクテリア、そして菌類などが作り出す蛋白質だ。 続きを読む
-
グーグルがコンタクトセンターの音声技術をアップデート
Contact Center AIはGoogleのさまざまな機械学習ツールを使って仮想エージェントを作り、人間エージェントの仕事を助ける。今日（米国時間7/24）同社はこのツールのアップデートをいくつかローンチし、その中には特に、音声認識機能の改良がある。 続きを読む
-
-
アップルはテスラから今度は車の内装の専門家をスカウト
テスラ（Tesla）の技術系高級役員がまた一人、アップル（Apple）に移籍した。Teslaのエンジニアリング部門の副社長だったSteve MacManus（スティーブ・マクマナス）氏は、今ではAppleのシニアディレクターだ。 続きを読む
-
VMwareが機械学習計算をGPUなどで高速化するBitfusionを買収
ハードウェアアクセラレーターを最大限有効利用するために多くの企業はそれらをベアメタルでデプロイしている。しかしVMwareの見解では、そういう使い方は低い利用率と効率を招きがちだ。 続きを読む
-
クラウドデータウェアハウスとデータサイエンスコミュニティを統合して仕事が楽に
BigQueryにダイレクトにリンクでき、データウェアハウスのデータにSQLでずっと簡単にクエリできる。SQLは、データサイエンティストたちにとって、きわめてお馴染みの言語だから。 続きを読む
-
-
-
顔写真が修正されていることを見つけて元に戻すニューラルネットワーク
人間に画像を見せて、どれが修正されているか当ててみろと言ったら、当る確立はきわめて低い。でも訓練されたニューラルネットワークは、修正された画像を99%の精度で同定した。 続きを読む
-
さまざまな個人化用機械学習モデル構築APIがAWSから提供開始
プレスリリースによると、「機械学習モデルのセットアップと、インフラストラクチャやアルゴリズムのチューニングに要する時間が、自力でそのための環境を構築構成する場合に比べて最大60%は節約できる」。 続きを読む
-
-
マイクロソフトは2022年までに1万5000名の労働者にAIのスキルと資格証明を賦与
マイクロソフトは米国時間5月17日朝、同社が教育プロバイダーのGeneral Assemblyと提携して、一定範囲のAI関連スキルの資格証明と教育訓練に投資すると発表した。 続きを読む
-
ゲーム: この写真は本物の顔か？それともコンピューターが作り出した顔か？
コンピューターは最近ますます、人の心を落ち着かなくさせるような技能に秀（ひい）でてきた。それは、実在しない人間の顔を作り出すことだ。 続きを読む
-
この利口なAIは課せられたタスクをやり遂げるずるい方法を人の目から隠した
航空写真から街路地図を作ったり、その逆もやる機械学習のエージェントが、“人間にはほとんど感知できない高周波の信号”を画像中に隠しておくことによって、ある種の騙し技（だましわざ）ができるようになるのだ。 続きを読む
-
-
人間の爪のミクロン単位のゆがみから症状の治癒や悪化を判定する超小型センサーをIBM Researchが開発
IBMが今日（米国時間12/20）、人間の手の指の爪につけて、パーキンソン病なやそのほかの疾病の治療薬の効果をモニターする、小さなセンサーを開発した。 続きを読む
-
紙の帳票のデジタル化に今でも使われているOCRをやや賢くするAmazon Textract
Amazonは米国時間11月28日、Amazon Textractという、ややお利口なOCRツールを発表した。 続きを読む
-
Amazon、社内エンジニア教育に使っている機械学習コースを無料提供
サイバーマンデーの今日（米国時間11/26）、Amazonからちょっと意外なプレゼントがある。同社は自社エンジニアの教育に使っているものと同じ機械学習コースを無料で提供する。 続きを読む
-
Amazon Comprehendでは機械学習の技術とは無縁なデベロッパーでも専門用語で自然言語処理モデルを訓練できる
昨年Amazonは、自然言語処理のツールComprehendを発表した。それは情報のコーパスから、よく使われている語や語句を取り出し、ドキュメントを分類する。今日Amazonは同社のデベロッパーカンファレンスRe:inventに一週間先駆けて、Comprehendの機能向上を発表した。それにより機械学習の専門知識のないデベロッパーでも、専門用語や語句のリストを作るだけで機械学習のモデルを構築できる。 続きを読む
-
RFIDステッカーからの信号で食品の汚染が分かる
安全でない食べ物は、それを食べる前に見つけたい。でも最近のベビーフード事件のように、瓶詰めや缶詰の場合はいちいち開けて調べることもできない。そこでMITの研究者たちは、食品に触れることなく、ある程度の距離から、一瞬でチェックできる方法を見つけた。それは、多くの製品にすでについているRFIDタグを利用する方法だ。 続きを読む
-
機械学習のシステムはときどき人間をびっくりさせる…学習内容に忠実なだけで
機械学習の弱点や奇癖をまとめた、このシンプルなスプレッドシートは、それほど膨大ではないが、‘機械’の考え方を知るための楽しい資料だ。研究者のVictoria Krakovnaが作ったこのリストは、ロボットが法の精神と文字の両方に同時に従おうとしたときの、さまざまな状況を記述している。 続きを読む
-
データサイエンティストたちのモデルの活用度を高めるGoogle CloudのKubeflowパイプラインとAI Hub
今日（米国時間11/8）Google Cloudが、KubeflowパイプラインとAI Hubを発表した。この二つのツールは、データサイエンティストが、自分の作ったモデルをいろんな組織や企業で共通的に利用できるようにすることが主な目的だ。 Google CloudでAIとML製品を担当しているプロダクトマネージメントのディレクターRajen Shethによると、同社は、データサイエンティストたちが、モデルを作るけどそれが一度も使われない、という経験をしょっちゅうしていることを知っている。 続きを読む
-
Facebookは新しい機械学習技術で870万件の児童搾取ポストを削除したと主張
Facebookが今日（米国時間10/24）、前四半期には新しい技術により、児童搾取の規則に違反している870万件のコンテンツを削除した、と発表した。同社が昨年来開発してきた新しいAIおよび機械学習の技術は、それらのポストの99%を、誰かがそれを報告する前に削除した、とFacebookの安全性担当のトップAntigone Davisがブログ記事で述べている。 続きを読む
-
Googleが日本で複数のAI関連事業を立ち上げ、UNIQLOとパートナーシップも
Googleが今日（米国時間9/18）東京で行われたCloud Next 2018イベントの場を利用して、日本市場にフォーカスした二つのイニシアチブを発表したのは、当然のことだ。このイベントはメインのカンファレンスがサンフランシスコで行われ、複数の国際的イベントが東京など各地で行われる。 続きを読む
